IBM数据分析师
可共享的证书
完成后获得证书.
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立即开始 & 按照自己的节奏学习.
灵活的安排
设定并保持灵活的最后期限.
初学者水平
没有经验要求.
英语
字幕:英语, 阿拉伯语, 法国, 葡萄牙(欧洲), 意大利, 越南, 德国, 俄罗斯, 西班牙语, 波斯, 土耳其
关于本专业证书
获得 找工作的技巧 通过IBM和IBM的八门课程专业证书，获得入门级数据分析师的职位 使自己具有竞争力 数据分析师的就业市场蓬勃发展，到2028年将增长20%.S. 劳工统计局).
通过学习数据分析的核心原则和获得，为您的数据分析师职业生涯提供动力 动手技能练习. 您将使用各种数据源, 推荐十大赌博靠谱信誉的平台情况, 数据分析工具, 包括Excel, SQL, Python, Jupyter笔记本, 和Cognos Analytics, 获得数据处理和应用分析技术的实践经验.
本专业证书不需要任何先前的编程或统计技能, 适合有或没有大学学位的学习者. 你所需要的是基本的计算机知识, 高中数学, 舒适地处理数字, 学习意愿, 以及用有价值的技能来丰富你的个人资料的愿望.
成功完成本课程后, 你将分析真实世界的数据集, 创建交互式仪表板, 并提交了报告来分享你的发现, 给你信心和投资组合开始职业生涯作为一个助理或初级数据分析师. 您还将为其他数据学科(如数据科学或数据工程)奠定基础.
剑桥大学等效课程
该专业证书可以作为剑桥大学学位或证书课程的学分，包括以下课程:
- qsm370w研究与数据分析概论
本专业证书课程
本课程将介绍数据分析的概念, 数据分析师的角色, 以及用于执行日常功能的工具. 您将了解数据生态系统和数据分析的基本原理, 例如数据收集或数据挖掘. 然后，您将学习将数据有效地传达给涉众所需的软技能, 以及掌握这些技能如何让你成为数据驱动型决策者. 本课程将帮助您区分数据分析师的角色, 数据科学家, 数据工程师. 您将了解数据分析师的职责以及数据分析的具体内容. 您将能够总结数据生态系统，例如数据库和数据仓库. 然后，您将发现数据生态系统中的主要供应商，并探索内部部署和云中的各种工具. 继续这个激动人心的旅程，发现大数据平台，如Hadoop、Hive和Spark.
在本课程结束时，您将能够可视化数据分析师的日常生活, 了解数据分析的不同职业道路, 并确定掌握这一职业的许多可用资源. 在本课程中，您将学习数据分析的关键方面. 您将开始探索收集数据的基本原理, 学习如何识别数据源. 然后你将学习如何清洁, 分析, 并使用可视化和仪表板工具共享您的数据. 这些都在期末推荐十大赌博靠谱信誉的平台中出现，它将测试你对课程材料的了解程度, 探索成为数据分析师意味着什么, 并提供一个真实的数据分析场景.
本课程不需要任何数据分析、电子表格或计算机科学经验. 你所需要的是基本的计算机知识, 高中数学水平, 以及使用Chrome或Firefox等现代网络浏览器.
本课程旨在为您提供使用Excel电子表格进行数据分析的基本工作知识. 它涵盖了使用电子表格的一些最初步骤以及它们在分析数据过程中的使用. 它包括大量的视频, 演示, 还有一些例子供你学习, 接下来是您在现场电子表格上应用和练习的逐步说明. Excel是处理数据的必备工具——无论是商业数据, 市场营销, 数据分析, 或研究. 本课程适合有志于将数据分析或数据科学作为职业的人士, 以及那些只想在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 您将获得使用函数清理和整理数据的宝贵经验，然后使用过滤等技术分析数据, 排序和创建数据透视表.
本课程从介绍电子表格开始，如微软Excel和谷歌表格，并从多种格式加载数据. 通过本介绍，您将学习执行一些基本级别的数据整理和清理任务，并通过使用过滤继续扩展分析数据的知识, 排序, 在电子表格中使用数据透视表. 通过在整个课程中执行这些任务, 它将使您了解如何将电子表格用作数据分析工具，并了解其局限性. 本课程注重实践和应用学习. 每个实验室, 您将获得操作数据的实践经验，并开始了解电子表格的重要作用. 通过了解数据格式化中的功能，可以更快地清理和分析数据. 然后，您将把数据转换为数据透视表，并了解其特性，使您的数据具有组织性和可读性.
最后的推荐十大赌博靠谱信誉的平台使您能够展示新获得的数据分析技能. 在本课程结束时，您将使用多个数据集和电子表格，并演示了清理和分析数据的基础知识，而无需学习任何代码.
在本课程中，开始使用Excel很容易. 它不需要任何先前的经验与电子表格或编码. 它也不需要下载或安装任何软件. 你所需要的只是一个带有现代网络浏览器的设备, 并能够创建一个微软账户，免费在线访问Excel. 然而，如果你已经有了桌面版的Excel，你也可以很容易地跟上.
本课程涵盖了使用电子表格和仪表板开发数据可视化的一些第一步. 通过创建Excel等电子表格中可用的多种类型的图表，开始用数据讲述故事的过程. 探索电子表格的不同工具, 例如重要的枢轴函数和创建仪表板的能力，并了解每个仪表板如何具有其独特的属性来转换数据. 通过熟悉流行的分析工具—IBM Cognos analytics—继续获得宝贵的经验，以创建交互式仪表板.
通过完成本课程, 您将对使用电子表格作为数据可视化工具有一个基本的了解. 您将获得有效创建数据可视化的能力, 例如图表或图表, 并开始了解它们如何在交流数据分析结果中发挥关键作用. 所有这些都可以通过学习使用Excel和IBM Cognos Analytics进行数据分析的基础知识来完成, 无需编写任何代码.
在本课程结束时，您将能够描述数据分析师使用的常见仪表板工具, 在云平台中设计和创建仪表板, 并开始提高您在创建中级数据可视化方面的信心水平. 在整个课程中，您将遇到许多动手实验和最终推荐十大赌博靠谱信誉的平台. 每个实验室, 获得创建基本和高级图表的实践经验, 然后继续学习课程，并开始使用电子表格和IBM Cognos Analytics创建仪表板. 然后，您将通过使用IBM Cognos Analytics创建一组数据可视化并创建可与同行共享的交互式仪表板来结束本课程, 专业团体或潜在雇主.
本课程不需要任何数据分析或计算机科学经验. 你所需要的是基本的计算机知识, 高中数学水平, 访问现代网络浏览器，如Chrome或Firefox, 创建Microsoft帐户以访问Web Excel的能力, 对Excel电子表格有基本的了解.
启动你的Python数据科学学习, 以及一般的编程, 这篇对初学者友好的Python介绍. Python是世界上最流行的编程语言之一, 对能够应用Python基础知识来推动跨行业业务解决方案的专业人士的需求从未像现在这样大. 本课程将带您在几个小时内从零到用Python编程-不需要事先的编程经验! 您将学习Python基础知识, 包括数据结构和数据分析, 在整个课程模块中完成动手练习, 并创建一个期末推荐十大赌博靠谱信誉的平台来展示你的新技能.
这门课结束的时候, 你会觉得创建基本程序很舒服, 处理数据, 用Python解决现实问题. 您将为该领域的更高级学习打下坚实的基础, 培养技能，帮助你的事业发展. 本课程可适用于多个专业或专业证书课程.
在完成上述任何课程后, 除了获得Coursera的专业完成证书之外, 您还将获得IBM颁发的数字徽章，以表彰您在该领域的专业知识.
本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程的完成涉及到一个动手推荐十大赌博靠谱信誉的平台，你将使用Python开发一个简单的仪表板. 本课程是IBM数据科学专业证书和IBM数据分析专业证书的一部分.
先决条件:**Python for Data Science, IBM的AI与开发**课程是本推荐十大赌博靠谱信誉的平台课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前，您已经完成了Python for Data Science, IBM的AI和开发课程，或具有Python和数据的同等熟练程度.
注意:本课程不打算教你Python，也没有太多的教学内容. 它旨在让您应用先前的Python知识.
世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL(或结构化查询语言)是一种强大的语言，用于与数据库通信并从数据库中提取数据. 如果你想成为一名数据科学家，数据库和SQL的工作知识是必须的. 本课程的目的是介绍关系数据库的概念，并帮助您学习和应用SQL语言的基础知识. 它还旨在帮助您开始在数据科学环境中执行SQL访问. 本课程的重点是动手和实践学习. 因此，您将使用真实的数据库、真实的数据科学工具和真实的数据集. 您将在云中创建一个数据库实例. 通过一系列动手实验，您将练习构建和运行SQL查询. 您还将学习如何使用SQL和Python从Jupyter笔记本访问数据库.
不需要数据库、SQL、Python或编程的先验知识. 任何人都可以免费旁听这门课程. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 成功完成课程后，您还可以获得IBM数字徽章.
学习如何使用Python分析数据. 本课程将带您从Python的基础知识到探索许多不同类型的数据. 您将学习如何准备数据进行分析, 执行简单的统计分析, 创建有意义的数据可视化, 根据数据预测未来趋势, 和更多的!
主题:
- 导入数据集
- 清理数据
- 数据帧操作
- 数据汇总
- 构建机器学习回归模型
- 构建数据管道
使用Python进行数据分析将通过讲座、实验和作业进行. 我们将向你介绍熊猫, 开源库, 我们将用它来装载, 操作, 分析, 可视化很酷的数据集. 然后我们将向您介绍另一个开源库, scikit-learn, 我们将使用它的一些机器学习算法来建立智能模型并做出很酷的预测.
如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得一个IBM数字徽章.
“一张图片胜过千言万语。.我们都很熟悉这个表达. 当试图解释从越来越大的数据集分析中获得的见解时，它尤其适用. 数据可视化在小型和大型数据的表示中都起着至关重要的作用. 数据科学家的关键技能之一是能够讲述一个引人入胜的故事, 可视化的数据和发现，以平易近人和刺激的方式. 学习如何利用软件工具来可视化数据也将使您能够提取信息, 更好地理解数据, 做出更有效的决定.
这门Python数据可视化课程的主要目标是教你如何处理乍一看没有什么意义的数据，并以一种对人们有意义的形式呈现这些数据. 已经开发了各种技术来可视化地呈现数据，但在本课程中, 我们将使用Python中的几个数据可视化库, 即Matplotlib, Seaborn, 和叶.
在本课程中，您将应用您在IBM数据分析师专业证书之前的课程中学到的各种数据分析技能和技术. 您将扮演最近加入组织的助理数据分析师的角色，并面临需要在真实数据集上执行数据分析的业务挑战. 您将承担从多个来源收集数据的任务, 进行探索性数据分析, 数据整理和准备, 统计分析和数据挖掘, 创建图表和图表来可视化数据, 建立一个交互式仪表板.
这个推荐十大赌博靠谱信誉的平台将以你的数据分析报告作为结束, 为组织中的各种涉众提供执行摘要. 你将在数据分析过程的各个阶段评估你的工作, 以及最终的交付成果. 这个推荐十大赌博靠谱信誉的平台是展示你的数据分析技能的好机会, 向潜在的雇主展示你的熟练程度.